Drei Lösungen, drei Use Cases
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Webinar-Highlights
- AI Security verstehen: Erhalten Sie einen kompakten Überblick über aktuelle AI-Security-Ansätze und zentrale Herausforderungen bei der sicheren Nutzung von AI-Anwendungen.
- AI Visibility erleben: Sehen Sie, wie sich die Nutzung von AI-Anwendungen sichtbar machen und transparent darstellen lässt.
- AI-Anwendungen gezielt blockieren: Erleben Sie live, wie sich unerwünschte AI-Anwendungen gezielt kontrollieren und blockieren lassen.
- AI sicher und kontrolliert nutzen: Erfahren Sie, wie Sie die Nutzung von AI-Anwendungen gezielt steuern können.
- Drei Lösungen, drei Use Cases: Lernen Sie Check Point, Netskope und Zscaler anhand von Live-Demos beispielhaft kennen und erhalten Sie Einblicke in konkrete Anwendungsszenarien.
Wissen Sie wie oft und wie in Ihrem Unternehmen ChatGPT, Claude Code, Copilot & Co. genutzt werden? Die AI-Nutzung bringt teilweise unverzichtbare Vorteile und gleichzeitig ist die Kontrolle über Daten, Anwendungen und Zugriffe ohne entsprechende Sicherheitslösungen kaum noch machbar.
In diesem Webinar zeigen wir nach einer strategischen Einordnung zu AI Security live anhand alltagsnaher Use Cases, wie sich AI Security in der Praxis umsetzen lässt. In drei Live-Demos führen wir Sie durch konkrete Anwendungsszenarien mit Check Point, Netskope und Zscaler. Im Fokus stehen dabei AI Visibility und Transparenz über die tatsächliche Nutzung, die gezielte Kontrolle von AI-Anwendungen sowie die Absicherung eigener AI-Anwendungen und Agents
Mit AI Red Teaming zeigen wir beispielhaft, wie sich eigene AI-Anwendungen gezielt auf Schwachstellen prüfen lassen: Ist ein Chatbot anfällig für Prompt Injection? Gibt er Informationen preis, die intern bleiben sollten? Oder lässt er sich zu Aktionen bewegen, für die er eigentlich nicht vorgesehen ist? Simulierte Angriffe helfen dabei, solche Schwachstellen systematisch aufzudecken.
Ausserdem zeigen wir, wie sich Prompts und Responses mit Zscaler AI Guardrails kontrollieren lassen, ohne dafür einen Proxy inline im Traffic platzieren zu müssen. Der DAS Mode ermöglicht es, die Guardrails direkt über die API anzusprechen, während die Reaktion darauf flexibel in der eigenen Applikationslogik umgesetzt werden kann.
Erhalten Sie in 50 Minuten praxisnahe Einblicke der unterschiedlichen Ansätze und entdecken Sie, welche Möglichkeiten moderne AI-Security-Lösungen für Ihre IT-Umgebung bieten.
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Die Lösungen
Check Point – Umfassender Schutz für generative AI
Check Point schützt die Nutzung generativer AI und schafft Transparenz über eingesetzte Tools. Zugriffsrichtlinien, Data Loss Prevention und Schutzmechanismen für AI-Anwendungen und Agents reduzieren Risiken wie Datenabfluss, Shadow AI und manipulierte Prompts.
Netskope – Sichere Nutzung von AI und AI-Agents
Netskope schafft Transparenz über die Nutzung von AI-Anwendungen und schützt sensible Daten mit kontextbasierten Richtlinien. Die Plattform sichert öffentliche und private AI-Dienste sowie AI-Agents und ermöglicht Unternehmen eine kontrollierte, sichere AI-Nutzung.
Zscaler – Zero Trust Security für AI-Anwendungen
Zscaler schützt den Zugriff auf AI-Anwendungen und verhindert, dass sensible Daten unkontrolliert abfliessen. Mit AI Security Posture Management lassen sich zudem Risiken in AI-Modellen, Daten und Infrastrukturen erkennen und gezielt reduzieren.
Passend dazu
IT-Security für AI
Risiken und Zugriffe durch AI unter Kontrolle bringen und gezielt absichern
Künstliche Intelligenz verändert die Angriffsflächen in der IT-Security grundlegend. Unkontrollierte Nutzung und fehlende Transparenz schaffen neue Risiken. Ohne gezielte Kontrolle bleiben diese unsichtbar.
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Selbstverständlich stellen wir Ihnen gerne eine Video-Aufnahme des Webinars zu. Alternativ bieten wir Ihnen auch gerne ein Beratungsgespräch mit einem technischen Experten, eine Präsentation/Demo vor Ort oder eine unverbindliche Teststellung an. Nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf: